基于实时视频的心率与呼吸率监测
图像与视频处理
2021-06-08 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
近年来，关于利用智能手机监测生命体征的研究显著增长。存在一些特殊传感器如心电图（ECG）和光电容积描记（PPG）用于检测心率（HR）和呼吸率（RR）。智能手机摄像头也可通过检测和处理用户面部视频中的成像光电容积描记（iPPG）信号来测量 HR。实际上，绿色通道强度的变化可由视频的 iPPG 信号测得。本研究旨在提供一种利用个体面部视频提取心率和呼吸率的方法。所提方法基于测量色相（Hue）中的波动，因此可从用户面部视频中提取 HR 和 RR。该方法通过对 25 名健康个体执行评估。每名受试者记录其面部 20 秒视频。结果表明，使用色相测量 iPPG 的方法比绿色通道给出更准确的速率。
引用
@article{arxiv.2106.02669,
title = {Real Time Video based Heart and Respiration Rate Monitoring},
author = {Jafar Pourbemany and Almabrok Essa and Ye Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02669},
year = {2021}
}