见红：使用智能手机摄像头的PPG生物识别
计算机视觉与模式识别
2020-11-06 v1
摘要
在本文中，我们提出一种利用智能手机摄像头实现基于光电容积描记（PPG）的认证系统。PPG信号通过摄像头录制视频获得，用户将手指 resting 在摄像头镜头上方。信号可根据视频中因血液流经手指时皮肤光反射特性变化所引起的细微变化提取。我们使用iPhone X测量，从15名用户处收集了每名用户6至11次会话的PPG测量数据集。我们设计了一种利用个体心血管系统唯一性的认证流程，从每次心跳中识别一组区分性特征。我们进行了一组实验来评估PPG生物识别特征的识别性能，包括以往工作所忽视的跨会话场景。我们发现，当为决策聚合足够样本时，等错误率（EER）低至8%，但在跨会话场景中性能大幅下降，平均EER为20%。
引用
@article{arxiv.2004.07088,
title = {Seeing Red: PPG Biometrics Using Smartphone Cameras},
author = {Giulio Lovisotto and Henry Turner and Simon Eberz and Ivan Martinovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07088},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 15th IEEE Computer Society Workshop on Biometrics 2020