从低帧率和单色无接触指纹捕获中进行用户认证和生命体征提取
图像与视频处理
2024-12-11 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
我们展示了利用低帧率单色（蓝光）视频捕获指尖的工作，这些视频使用现成的指纹捕获设备，用于提取生命体征和识别用户。这些视频利用光电容积描记术（PPG），通常用于测量心率等生命体征。虽然先前研究主要使用高帧率、多波长 PPG 传感器（例如红外、红或 RGB），但我们的初步发现表明，使用我们收集的低帧率数据即可实现用户识别和生命体征提取。初步结果令人鼓舞，心率估计和用户认证的错误率均较低。这些结果表明了有效生物识别系统的潜力。我们预计进一步优化将提高准确性并推进医疗和安全领域。
引用
@article{arxiv.2412.07082,
title = {User Authentication and Vital Signs Extraction from Low-Frame-Rate and Monochrome No-contact Fingerprint Captures},
author = {Olaoluwayimika Olugbenle and Logan Drake and Naveenkumar G. Venkataswamy and Arfina Rahman and Yemi Afolayanka and Masudul Imtiaz and Mahesh K. Banavar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.07082},
year = {2024}
}
备注
Accepted at the 2024 Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. 5 pages, 5 figures, 2 tables