用于实验与验证生命体征远程测量的 Web 应用
人工智能
2022-08-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
随着在线医疗咨询的激增，对患者生命体征的远程监测成为必要。这可以通过远程光电容积描记（rPPG）技术来实现，该技术从面部视频计算生命体征。它涉及处理视频帧以获取皮肤像素，从中提取心脏数据，并应用信号处理滤波器提取血容量脉搏（BVP）信号。不同的算法被应用于 BVP 信号以估计各种生命体征。我们实现了一个 Web 应用框架，用于从人脸视频测量心率（HR）、心率变异性（HRV）、血氧饱和度（SpO2）、呼吸率（RR）、血压（BP）和压力。rPPG 技术对照明和运动变化高度敏感。该 Web 应用引导用户减少由这些变化引起的噪声，从而得到更干净的 BVP 信号。该框架的准确性和鲁棒性在志愿者帮助下得到了验证。
引用
@article{arxiv.2208.09916,
title = {A Web Application for Experimenting and Validating Remote Measurement of Vital Signs},
author = {Amtul Haq Ayesha and Donghao Qiao and Farhana Zulkernine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09916},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 2 figures