rPPG-Toolbox: 深度远程光体积描记工具箱
计算机视觉与模式识别
2023-11-28 v3
摘要
基于相机的生理测量是计算机视觉中快速增长的领域。远程光体积描记(rPPG)利用成像设备(如相机)通过光体积描记测量外周血容量脉搏(BVP),并可通过网络摄像头和智能手机实现心脏测量。然而,该任务并非易事,需要重要的预处理、建模和后处理步骤以获得最先进的结果。结果复现和新模型基准测试对科学进展至关重要;然而,与深度学习的许多其他应用一样,可靠的代码库不易找到或使用。我们提出一个全面的工具箱rPPG-Toolbox,包含无监督和有监督的rPPG模型,支持公开基准数据集、数据增强和系统化评估:\url{https://github.com/ubicomplab/rPPG-Toolbox}
引用
@article{arxiv.2210.00716,
title = {rPPG-Toolbox: Deep Remote PPG Toolbox},
author = {Xin Liu and Girish Narayanswamy and Akshay Paruchuri and Xiaoyu Zhang and Jiankai Tang and Yuzhe Zhang and Soumyadip Sengupta and Shwetak Patel and Yuntao Wang and Daniel McDuff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00716},
year = {2023}
}