面向数百名不同肤色受试者的基于摄像头的远程生理感知
计算机视觉与模式识别
2024-04-09 v1 人工智能
摘要
远程光电容积脉搏波描记法（rPPG）利用摄像头的广泛普及，成为一种用于无创、便捷测量生命体征的有前景的方法。尽管取得了一定进展，但现有数据集在规模和多样性方面存在不足，限制了对不同条件下的全面评估。本文对 VitalVideo 数据集进行了深入分析，这是迄今为止最大的真实世界 rPPG 数据集，包含 893 名受试者和 6 种 Fitzpatrick 肤色。我们使用六种无监督方法和三种监督模型进行的实验表明，包含数百名受试者的数据集（即 UBFC-rPPG 的 300 名、PURE 的 500 名和 MMPD-Simple 的 700 名）足以进行有效的 rPPG 模型训练。我们的发现强调了肤色多样性与一致性对于在不同数据集间进行精确性能评估的重要性。
引用
@article{arxiv.2404.05003,
title = {Camera-Based Remote Physiology Sensing for Hundreds of Subjects Across Skin Tones},
author = {Jiankai Tang and Xinyi Li and Jiacheng Liu and Xiyuxing Zhang and Zeyu Wang and Yuntao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.05003},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 5 figures, CHI24 Workshop PhysioCHI