MMPD：多域移动视频生理数据集
计算机视觉与模式识别
2023-05-02 v2
摘要
远程光电容积描记（rPPG）是一种吸引人的无创、便捷且同步测量生理生命体征的方法。公共基准数据集在该技术的发展及近年精度的提升中发挥了宝贵作用。然而，公共数据集仍存在缺口。首先，尽管移动设备上的摄像头无处不在，专门用手机摄像头记录的数据集很少。其次，多数数据集相对较小，因此在外观（如肤色）、行为（如运动）与环境（如光照条件）的多样性上受限。为推动领域发展，我们提出多域移动视频生理数据集（MMPD），包含33名受试者用手机录制的11小时视频。该数据集旨在跨肤色、身体运动与光照条件捕获更具代表性的视频。MMPD具备八个描述性标签且可与rPPG-toolbox配合使用，内容全面。数据集的可靠性由主流无监督方法与神经网络方法验证。我们的数据集GitHub仓库：https://github.com/THU-CS-PI/MMPD_rPPG_dataset。
引用
@article{arxiv.2302.03840,
title = {MMPD: Multi-Domain Mobile Video Physiology Dataset},
author = {Jiankai Tang and Kequan Chen and Yuntao Wang and Yuanchun Shi and Shwetak Patel and Daniel McDuff and Xin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03840},
year = {2023}
}
备注
GitHub : https://github.com/McJackTang/MMPD_rPPG_dataset