MSPM：用于远程脉搏、呼吸和血压估计的多站点生理监测数据集
计算机视觉与模式识别
2024-02-06 v1
摘要
可见光相机无需与受试者进行身体接触即可捕获微妙的生理生物标志物。我们提出了多站点生理监测（MSPM）数据集，这是首个为支持研究从身体多个位置同时进行基于相机的生命体征估计而收集的数据集。MSPM 支持远程光电容积脉搏波描记法（rPPG）、呼吸率和脉搏传导时间（PTT）的研究；它包含使用接触式传感器测量的脉搏血氧饱和度（在多个身体位置）和血压的真实测量值。我们提供了全面的实验，证明了 MSPM 适合支持 rPPG、呼吸率和 PTT 的研究。跨数据集 rPPG 实验表明，MSPM 是一个具有挑战性但高质量的数据集，数据集内脉搏率平均绝对误差（MAE）低于 4 次每分钟（BPM），在某些情况下跨数据集脉搏率 MAE 低于 2 BPM。呼吸实验发现，通过从胸部提取运动特征，MAE 为 1.09 次呼吸每分钟。PTT 实验发现，在不同身体部位的配对中，远程 PTT 与接触式测量的 PTT 之间存在高相关性，这为未来基于相机的 PTT 研究提供了可能。
引用
@article{arxiv.2402.02224,
title = {MSPM: A Multi-Site Physiological Monitoring Dataset for Remote Pulse, Respiration, and Blood Pressure Estimation},
author = {Jeremy Speth and Nathan Vance and Benjamin Sporrer and Lu Niu and Patrick Flynn and Adam Czajka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02224},
year = {2024}
}