DistancePPG：基于相机的鲁棒非接触生命体征监测
计算机视觉与模式识别
2015-03-25 v2
摘要
脉冲率和呼吸率等生命体征目前使用接触式探头测量。但是，在医院环境（例如NICU）和普适原位健康追踪（例如带网络摄像头的手机和电脑）中，非接触式生命体征测量方法都是可取的。最近，基于相机的非接触生命体征监测已被证明是可行的。然而，基于相机的生命体征监测对于肤色较深的人、低光照条件下和/或相机前个体运动时具有挑战性。在本文中，我们提出distancePPG，一种解决这些挑战的新的基于相机的生命体征估计算法。DistancePPG提出一种新方法，使用加权平均结合面部不同追踪区域的肤色变化信号，其中权重取决于该区域的血流灌注和入射光强度，以提高基于相机的估计的信噪比（SNR）。我们的关键贡献之一是一种仅基于受试者视频记录确定权重的新的自动方法。使用distancePPG估计的基于相机的PPG的SNR增益转化为生命体征估计误差的降低，从而将基于相机的生命体征监测的范围扩展到潜在具有挑战性的场景。此外，我们将发布一个数据集，包含不同肤色人群、不同光照条件和各种运动场景下面部视频记录与基于耳垂脉搏血氧仪的地面真实记录同步数据。
引用
@article{arxiv.1502.08040,
title = {DistancePPG: Robust non-contact vital signs monitoring using a camera},
author = {Mayank Kumar and Ashok Veeraraghavan and Ashutosh Sabharval},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.08040},
year = {2015}
}
备注
24 pages, 11 figures