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基于摄像机的生理生命体征测量

计算机视觉与模式识别 2021-11-24 v1 机器学习 图像与视频处理 信号处理

摘要

对远程医疗监测工具的需求从未如此迫切。基于摄像机的生命体征测量利用成像设备,通过分析人体图像来计算生理变化。借助光学、机器学习、计算机视觉和医学的进步,自数码相机发明以来,这些技术已取得显著进展。本文对基于摄像机的生理生命体征测量进行了全面综述,描述了可测量的生命体征以及实现这些测量的计算方法。我涵盖了临床和非临床应用,以及这些应用要从概念验证向前推进所需克服的挑战。最后,我介绍了研究界当前可用的资源(数据集和代码),并提供了一个全面的网页(https://cameravitals.github.io/),其中包含这些资源的链接以及本文所引用所有论文的分类列表。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.11547,
  title  = {Camera Measurement of Physiological Vital Signs},
  author = {Daniel McDuff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11547},
  year   = {2021}
}