基于摄像机的生理生命体征测量
计算机视觉与模式识别
2021-11-24 v1 机器学习
图像与视频处理
信号处理
摘要
对远程医疗监测工具的需求从未如此迫切。基于摄像机的生命体征测量利用成像设备,通过分析人体图像来计算生理变化。借助光学、机器学习、计算机视觉和医学的进步,自数码相机发明以来,这些技术已取得显著进展。本文对基于摄像机的生理生命体征测量进行了全面综述,描述了可测量的生命体征以及实现这些测量的计算方法。我涵盖了临床和非临床应用,以及这些应用要从概念验证向前推进所需克服的挑战。最后,我介绍了研究界当前可用的资源(数据集和代码),并提供了一个全面的网页(https://cameravitals.github.io/),其中包含这些资源的链接以及本文所引用所有论文的分类列表。
引用
@article{arxiv.2111.11547,
title = {Camera Measurement of Physiological Vital Signs},
author = {Daniel McDuff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11547},
year = {2021}
}