深度相机噪声模型对呼吸估计的影响

深度相机是捕捉呼吸频率等生命体征的一种有趣模态。存在大量在受控环境下提取生命体征的方法，但为了更灵活地应用它们，例如在多相机设置中，需要一个仿真环境来生成足够的数据用于新算法的训练和测试。我们展示了一个专注于不同噪声模型的 3D 渲染仿真管线的初步结果，该管线利用合成和真实呼吸信号作为基线，生成逼真的基于深度相机的呼吸信号。虽然在此背景下大多数噪声可以准确建模为高斯分布，但我们可以证明，一旦可用图像分辨率过低，不同噪声模型之间的差异就会显现出来。