深度学习特征推断技术对呼吸音的影响
声音
2021-01-22 v1 音频与语音处理
摘要
呼吸音分析的重要性与日俱增。分析中有许多不同方法，且新技术不断被开发以进一步改进这些方法。从音频信号中提取特征并使用不同机器学习技术进行训练。近年来兴起且应用渐广的深度学习方法作为另一种手段，也在该领域显现其影响。应用于音频信号图像的深度学习技术给出了良好结果并持续发展。在本研究中，对音频信号所得数值施加图像滤波器，并在机器学习和深度学习技术中考察由此形成的特征的结果。将其结果与此前取得良好结果的方法的结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.2101.08438,
title = {Effect of Deep Learning Feature Inference Techniques on Respiratory Sounds},
author = {Osman Balli and Yakup Kutlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08438},
year = {2021}
}
备注
4 pages, journal of intelligent systems with applications