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基于长短期记忆的呼吸音分类

音频与语音处理 2020-08-10 v1 机器学习 声音

摘要

开发可靠的声学检测与识别系统具有诸多益处,并在不同行业中有许多有用应用。本文考察了在进行与呼吸疾病分类相关的声音分类时所存在的困难。文中考察了一些已采用的方法,如独立分量分析与盲源分离。最后,对深度学习与长短期记忆网络的使用进行了考察,以明确此类任务如何实现。

关键词

引用

@article{arxiv.2008.02900,
  title  = {Respiratory Sound Classification Using Long-Short Term Memory},
  author = {Chelsea Villanueva and Joshua Vincent and Alexander Slowinski and Mohammad-Parsa Hosseini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02900},
  year   = {2020}
}