挑战环境下基于视频的 rPPG 评估：伪影抑制与网络韧性

基于视频的远程光电容积描记法（rPPG）已成为一种极具前景的非接触式生命体征监测技术，尤其是在受控条件下。然而，在真实场景中准确测量生命体征面临诸多挑战，包括视频编解码器引起的伪影、低光照噪声、图像退化、低动态范围、遮挡以及硬件与网络限制。本文系统地研究了这些问题，衡量了它们对 rPPG 测量质量的不利影响。此外，我们提出了缓解这些挑战的实用策略，以提高基于视频的 rPPG 系统的可靠性与韧性。我们详细介绍了在网络受限情况下有效恢复生物信号的方法，并提出了旨在保持视频帧完整性的去噪与图像修复技术。通过广泛的评估与直接对比，我们证明了这些方法在增强挑战环境下 rPPG 测量方面的有效性，促进了更可靠、更有效的远程生命体征监测技术的发展。