不同状态下PPG生物特征用于认证的评估
密码学与安全
2017-12-25 v1 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
在所有医学生物特征中，光电容积描记（PPG）是最易获取的。PPG仅用发光二极管与光电二极管的组合即可从身体任何部位记录血容量变化。随着物联网与智能家庭的渗透，PPG记录可轻易与其他重要可穿戴设备集成。PPG表征了每个人血流动力学与心血管系统的特性。本文提出一种基于PPG的非基准点生物特征认证方法。作为生理信号，PPG信号随身体/精神压力和时间的推移而改变。为增强鲁棒性，这些变异不可忽略。此前多数工作仅关注单会话，本文利用连续小波变换（CWT）与直接线性判别分析（DLDA），针对单会话数据、不同情绪、体育锻炼和时间间隔，展示了PPG生物特征的广泛性能评估。在不同状态与数据集上评估时，对于-s的平均训练时间，取得了-的等错误率（EER）。我们基于CWT/DLDA的技术优于所有其他降维技术与以往工作。
引用
@article{arxiv.1712.08583,
title = {Evaluation of PPG Biometrics for Authentication in different states},
author = {Umang Yadav and Sherif N Abbas and Dimitrios Hatzinakos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08583},
year = {2017}
}
备注
Accepted at 11th IAPR/IEEE International Conference on Biometrics, 2018. 6 pages, 6 figures