超越传统生物特征识别边界:扩散动力学 PPG 生物特征识别
信号处理
2020-12-21 v3
摘要
在 20 世纪上半叶,首批脉搏血氧仪可用于测量外周血管网中的血流变化。然而,直到近年,光电容积描记(PPG)信号才被用于在临床环境中监测许多生理参数。在过去十年中,其应用已扩展到生物特征识别领域,不同方法可从 PPG 信号形态中提取每个人的特征,这些特征随时间和受试者身体状态高度变化。在本文中,我们提出一种基于卷积神经网络的新型 PPG 生物特征认证系统。与以往方法相反,我们的方法从 PPG 信号的扩散动力学中提取生物特征特性,其由 0-1 检验特有的 (p, q) 平面中的几何图案图像表征。PPG 信号的扩散动力学强烈依赖于每个人独有的血管床生物结构,且随时间和其他心身状况高度稳定。除鲁棒性外,鉴于血液网络的错综复杂性质,我们的生物特征方法具有防欺骗性。我们的生物特征认证系统在单次尝试下达到极低的等错误率(ERRs),并且鉴于所设想方案的天然特性,可将其实现于易集成到可穿戴生物特征系统中的微型组件。
引用
@article{arxiv.2007.15060,
title = {Transcending conventional biometry frontiers: Diffusive Dynamics PPG Biometry},
author = {Javier de Pedro-Carracedo and David Fuentes-Jimenez and Ana M. Ugena and Ana P. Gonzalez-Marcos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15060},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 6 figures, 4 tables