基于人脸视频的心率估计方法对比评估
计算机视觉与模式识别
2020-05-25 v1 机器学习
信号处理
摘要
本文对使用人脸视频进行远程心率估计的方法进行了对比评估，即给定一段人脸视频序列作为输入，处理该序列以在每一时刻获得受试者心率的鲁棒估计。测试了文献中的四种方案，三种基于手工设计方法，一种基于深度学习。使用来自 COHFACE 数据库的 RGB 视频对这些方法进行比较。实验表明，基于学习的方法比手工设计的方法达到高得多的准确率。基于学习的模型所实现的低错误率使其可能在真实场景中应用，例如医疗或运动环境。
引用
@article{arxiv.2005.11101,
title = {A Comparative Evaluation of Heart Rate Estimation Methods using Face Videos},
author = {Javier Hernandez-Ortega and Julian Fierrez and Aythami Morales and David Diaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11101},
year = {2020}
}
备注
Accepted in "IEEE International Workshop on Medical Computing (MediComp) 2020"