基于光谱反射率的面部视频心率测量
图像与视频处理
2019-01-03 v1
摘要
心脏脉搏的远程检测在运动和医学中有诸多应用，并可用于确定受试者的生理状态。以往从视频估计心率的方法要求受试者保持静止，并利用背景信息消除光照干扰。本研究提出一种基于光谱反射率的新颖光照校正方法，以消除视频中的光照变化。我们的方法不依赖于视频背景，并且对极端运动干扰（头部运动）具有鲁棒性。此外，为应对极端运动伪影，本框架引入了一种新颖的特征点恢复系统，可恢复受试者极端头部运动期间丢失的特征跟踪点。最后，将来自多个特征点的个体心率估计值进行组合以产生平均心率。我们在 MAHNOB HCI 数据集（一种以往方法所用的公开可用数据集）上评估了框架的有效性。我们的心率测量框架优于以往方法，均方根误差为 5.21%。
引用
@article{arxiv.1901.00273,
title = {Spectral Reflectance based Heart Rate Measurement from Facial Video},
author = {Arvind Subramaniam and Rajitha K},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00273},
year = {2019}
}
备注
HR measurement, Recursive Least Squares filtering, Feature Point Recovery, Illumination Rectification