基于光流的非接触式呼吸率检测
图像与视频处理
2023-11-16 v1 机器学习
摘要
呼吸率是重要的健康指标，是反映人体整体健康状况的宝贵依据。近年来，呼吸率等健康信号的非接触式测量已成为一个巨大的发展领域，从远程医疗到驾驶员监控系统都有广泛应用。本文研究了一种利用运动检测算法——光流进行非接触式呼吸率检测的方法。光流通过追踪身体上特定点的运动来成功测量呼吸率。在本研究中，评估了使用不同点集时光流的成功率。测试表明，胸部和面部运动都可用于确定呼吸率，但成功程度不同。胸部产生非常准确的信号，在测试视频上的 RMSE 为 0.63。面部点在头部运动极小时也能生成可靠信号，但对头部/身体运动引起的噪声更为敏感。这些发现凸显了光流作为一种非侵入式呼吸率检测方法的潜力，并强调了选择合适点以优化准确度的重要性。
引用
@article{arxiv.2311.08426,
title = {Non-Contact Breathing Rate Detection Using Optical Flow},
author = {Robyn Maxwell and Timothy Hanley and Dara Golden and Adara Andonie and Joseph Lemley and Ashkan Parsi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08426},
year = {2023}
}
备注
In Proceedings of Irish Machine Vision and Image Processing Conference 2023 (IMVIP2023), Galway, Ireland, August 2023