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基于腔增强光频梳光谱技术的人体呼出气分析

光学 2015-05-13 v2 原子物理 化学物理 仪器与探测器

摘要

迄今为止,研究人员已在人体呼出气中识别出超过 1000 种不同的化合物。这些分子既有内源性来源也有外源性来源,提供了关于体内生理过程以及环境相关污染物摄入或吸收的信息。虽然许多此类分子的存在和浓度尚不清楚,但许多“生物标志物”分子已与特定疾病和代谢过程相关联。这种相关性可为多种医疗状况提供非侵入式的健康筛查方法。在本文中,我们提出了一种基于光频梳的痕量检测系统用于人体呼出气分析,该系统在所有标准上均表现出卓越性能:检测灵敏度、识别和区分大量生物标志物的能力以及测量时间。我们展示了低至 8×1010 cm18 \times 10^{-10} \text{ cm}^{-1} 的最小可探测吸收度、800 MHz 的光谱分辨率,以及在 1.5 至 1.7 微米范围内 200 nm 的光谱覆盖范围,该区域存在许多生物标志物的强且独特的分子指纹。我们展示了一系列呼出气测量结果,包括 CO2\text{CO}_2 的稳定同位素比率、CO\text{CO} 的呼出气浓度,以及在高浓度 H2O\text{H}_2\text{O} 中痕量 NH3\text{NH}_3 的存在。

关键词

引用

@article{arxiv.0708.3205,
  title  = {Human breath analysis via cavity-enhanced optical frequency comb spectroscopy},
  author = {Michael J. Thorpe and David Balslev-Clausen and Matthew S. Kirchner and Jun Ye},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0708.3205},
  year   = {2015}
}
R2 v1 2026-06-29T02:42:35.860Z