基于频率梳的公里级空气路径温室气体遥感
光学
2014-06-13 v1
摘要
我们展示了用于探测温室气体变化的相干双频率梳光谱技术。在 5990 至 6260 cm（1600 至 1670 nm）范围内获取了高信噪比光谱，覆盖了跨越 2 公里开放空气路径的 CO、CH、HO、HDO 和CO的约 700 个吸收特征。解析了每个频率梳齿的透射率，从而得到频率精度<1 kHz、无仪器线型且点间距为 0.0033 cm的光谱。拟合的路径平均浓度和温度得出了干空气摩尔分数。将这些结果与混合良好条件下的点传感器进行比较，以评估真实大气的当前吸收模型。在非均匀条件下，时间分辨数据展示了对摩尔分数强烈变化的跟踪。在此初步演示中，CO的精度在 5 分钟内达到<1 ppm，CH达到<3 ppb。未来的便携式系统可支持区域排放监测，并验证对全球卫星痕量气体监测至关重要的光谱数据库。
引用
@article{arxiv.1406.3326,
title = {Frequency Comb-Based Remote Sensing of Greenhouse Gases over Kilometer Air Paths},
author = {Gregory B. Rieker and Fabrizio R. Giorgetta and William C. Swann and Jon Kofler and Alex M. Zolot and Laura C. Sinclair and Esther Baumann and Christopher Cromer and Gabrielle Petron and Colm Sweeney and Pieter P. Tans and Ian Coddington and Nathan R. Newbury},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3326},
year = {2014}
}