非接触式婴儿睡眠呼吸暂停检测
信号处理
2021-05-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
睡眠呼吸暂停是一种呼吸障碍，患者在睡眠中反复停止呼吸。早期检测对婴儿至关重要，因为可能带来长期不良影响。现有精确检测机制（脉搏血氧仪）为皮肤接触式测量。现有非接触机制（声学、视频处理）精度不足。本文提出一种基于视频处理的睡眠呼吸暂停检测新算法。该方案为非接触式、精确且轻量，足以在单板计算机上运行。文中讨论了该算法在真实数据上的精度、新算法的优势、局限性，并提出了未来改进方向。
引用
@article{arxiv.1910.04725,
title = {Non-contact Infant Sleep Apnea Detection},
author = {Gihan Jayatilaka and Harshana Weligampola and Suren Sritharan and Pankayraj Pathmanathan and Roshan Ragel and Isuru Nawinne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04725},
year = {2021}
}
备注
Gihan Jayatilaka, Harshana Weligampola and Suren Sritharan are equally contributing authors