基于雷达与期望最大化算法的睡眠呼吸暂停非接触式检测
信号处理
2023-11-03 v1
摘要
睡眠呼吸暂停综合征可导致多种健康问题，因此需要早期诊断。若能用雷达以非接触方式检测睡眠呼吸暂停事件，便可避免传统多导睡眠图中接触式传感器带来的不适。本研究提出一种基于雷达的准确检测睡眠呼吸暂停事件的新方法。所提方法利用期望最大化算法提取构成正常与异常呼吸模式的呼吸特征，从而获得无需经验参数的自适应呼吸暂停检测能力。我们通过同步对五名有睡眠呼吸暂停综合征症状的患者进行多导睡眠图与雷达测量，对所提方法做了实验性定量评估。实验表明，所提方法检测每小时呼吸暂停与低通气事件次数的误差为 4.8 次/小时；与传统的基于阈值的方法相比准确率提升 1.8 倍，证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2311.01084,
title = {Noncontact Detection of Sleep Apnea Using Radar and Expectation-Maximization Algorithm},
author = {Takato Koda and Shigeaki Okumura and Hirofumi Taki and Satoshi Hamada and Hironobu Sunadome and Susumu Sato and Kazuo Chin and Takuya Sakamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01084},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 12 figures, 3 tables. This work is going to be submitted to the IEEE for possible publication