通过心血管数据分析量化睡眠呼吸暂停 - 低通气
医学物理
2015-06-22 v1
摘要
睡眠呼吸暂停是最常见的睡眠障碍，也是心血管疾病的重要危险因素。其检测依赖于多导睡眠图，即多种检查的组合。为了在不需组合记录的情况下检测由睡眠障碍（如睡眠呼吸暂停发作）引起的变化，我们主要分析收缩压信号（每个心跳间隔的最大血压值）。通过分段过程揭示数据中的非平稳性，该过程提供了与呼吸暂停 - 低通气事件相关的局部量。这些量是平稳片段的平均长度和平均方差。通过将它们与先前通过多导睡眠图检查获得的呼吸暂停评分进行比较，我们提出了一种基于血压信号的呼吸暂停量化器。这提供了一种基于单一时间序列检测呼吸暂停的替代程序，准确率为 82%。
引用
@article{arxiv.1406.4115,
title = {Sleep apnea-hypopnea quantification by cardiovascular data analysis},
author = {Sabrina Camargo and Maik Riedl and Celia Anteneodo and Juergen Kurths and Thomas Penzel and Niels Wessel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.4115},
year = {2015}
}