使用专用 Shiny 网络应用基于呼吸暂停低通气指数比较睡眠研究
应用统计
2021-04-29 v4
摘要
呼吸暂停低通气指数（AHI）是睡眠研究中最常用的参数之一，可用于评估阻塞性睡眠呼吸暂停的严重程度以及新设备与方法的可靠性。然而，在许多情况下，它仅通过相关系数与参考值比较，或该值至少被最为强调。在本文中，我们讨论此种方法的局限性，并列出若干替代的定量与定性技术及其解释。我们提出临床显著性应与统计显著性一并评估。定性分析可用于此目的，或者我们建议使用排序函数，其能够考虑具有不同权重的各种 AHI 值。它对于成人相关和儿科睡眠研究均可靠。我们开发了用 R 编写的专用 Shiny 网络应用，以便医师与统计学家进行快速分析。
引用
@article{arxiv.1908.00960,
title = {Comparing sleep studies in terms of the Apnea-Hypopnea Index using dedicated Shiny web application},
author = {Marcel Młyńczak and Tulio A. Valdez and Wojciech Kukwa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00960},
year = {2021}
}
备注
In review in Biomedical Signal Processing and Control; 17 pages, 6 figures, 3 tables, 36 references