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基于熵指标量化的心率-血压耦合区分阻塞性睡眠呼吸暂停患者与健康对照

医学物理 2023-11-21 v1 机器学习

摘要

我们引入一种用于序列对(ECPS)的基于熵的分类方法,以量化心率与逐拍血压记录中的相互依赖关系。该方法的目的是为每项数据由每位受试者两条交织数据序列组成的数据构建分类器。该方法基于序数模式并使用类熵指标。我们利用机器学习筛选出最适合本分类问题的指标子集,从而构建一个最优且简洁的模型,用于区分阻塞性睡眠呼吸暂停患者与对照组。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.10752,
  title  = {Differentiating patients with obstructive sleep apnea from healthy controls based on heart rate - blood pressure coupling quantified by entropy-based indices},
  author = {Paweł Pilarczyk and Grzegorz Graff and José M. Amigó and Katarzyna Tessmer and Krzysztof Narkiewicz and Beata Graff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10752},
  year   = {2023}
}

备注

7 figures