阻塞性睡眠呼吸暂停特征化：基于多模态交叉复现方法的心房颤动研究
摘要
阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）被认为在某些患者中显著促进心房颤动（AF）的发生。近期研究表明，随着 OSA 严重程度的增加，AF 的风险也随之上升。然而，临床实践中常用的呼吸暂停-低氧综合征指数（AHI）可能不充分考虑 OSA 与心血管风险相关性。（1）目标：提出并探索一种新方法，用于考虑与心律失常潜在关联性的 OSA 严重程度评估。（2）方法：该方法利用交叉复现特征来表征 OSA 和 AF，通过考虑氧气脱氧、脉搏到达时间和心跳间隔之间的关系。对四个 OSA 严重程度和四个与心律问题相关的组进行训练多项逻辑回归模型以进行预测。用于统计分析的秩双生相关系数 rrb 用于估计效应大小。该研究使用包括 2055 名受试者的 MESA 数据库进行，数据库包含 polysomnography 数据。（3）结果：派生的交叉复现指数与更高的 OSA 严重程度（p < 0.01）和 AF 的存在（p < 0.01）显著相关。此外，与常规呼吸暂停-低氧综合征指数相比，所提出的指数在区分日益严重的心律问题组方面效应更大：0.14 > 0.06, 0.33 > 0.10, 和 0.41 > 0.07。（4）意义：该方法作为评估睡眠呼吸暂停真实状态的补充诊断工具，在临床实践中具有相关性。
引用
@article{arxiv.2504.21743,
title = {Obstructive Sleep Apnea Characterization: A Multimodal Cross-Recurrence-Based Approach for Investigating Atrial Fibrillation},
author = {Mantas Rinkevičius and Jesús Lázaro and Eduardo Gil and Pablo Laguna and Peter H. Charlton and Raquel Bailón and Vaidotas Marozas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.21743},
year = {2025}
}
备注
Already published in the IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) under a Creative Commons License CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Accepted 11 July 2024. Date of current version 4 October 2024 (13 pages, 11 figures, 2 tables). Volume: 28, Issue: 10, Pages: 6155 - 6167. Link to the published paper: https://ieeexplore.ieee.org/document/10601325