用于非接触式呼吸率监测的智能床传感器系统
信号处理
2021-03-26 v1
摘要
我们提出了一种基于物联网（IoT）的智能床传感器系统，该系统采集并分析呼吸相关信号，用于在家庭、医院和护理单元中进行无侵扰监测。所使用的非接触式设备包含安装在床下的四个称重传感器和一个数据处理单元（数据记录器）。将多种机器学习方法应用于从数据记录器流式传输的数据以检测呼吸率（RR）。我们实现了支持向量机（SVM）以及基于神经网络（NN）的模式识别方法，并将其与峰值检测或希尔伯特变换相结合以实现稳健的RR计算。实验结果表明，我们的方法能够有效利用非接触式床传感器采集的数据提取RR。所提方法对由身体运动引起的离群值与噪声具有鲁棒性。该监测系统为利用嵌入式传感器对睡眠、运动和体重进行连续远程监测提供了一种灵活且可扩展的方式。
引用
@article{arxiv.2103.13792,
title = {An Intelligent Bed Sensor System for Non-Contact Respiratory Rate Monitoring},
author = {Qingju Liu and Mark Kenny and Ramin Nilforooshan and Payam Barnaghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13792},
year = {2021}
}
备注
12 pages