基于音频、视频和深度信息的睡眠监测系统
计算机视觉与模式识别
2025-12-09 v1 多媒体
摘要
为定量评估睡眠障碍，开发了一种基于事件方法的非侵入式监测系统。我们在居家环境中观察睡眠情况，并将睡眠障碍分为三类事件：运动事件、光开/关事件和噪声事件。使用一种包含红外深度传感器、RGB摄像头和四麦克风阵列的设备进行睡眠监测，环境中几乎没有光源。基于深度信号建立一个背景模型，用于测量运动幅度。由于深度信号无法观察 lighting 变化，又在彩色图像上建立另一个背景模型，用于测量 lighting 效应的幅度。使用事件检测算法从三类传感器处理后的数据中检测事件的发生。该系统在睡眠条件下进行测试，实验结果验证了系统的可靠性。
引用
@article{arxiv.2512.06282,
title = {A Sleep Monitoring System Based on Audio, Video and Depth Information},
author = {Lyn Chao-ling Chen and Kuan-Wen Chen and Yi-Ping Hung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06282},
year = {2025}
}
备注
Accepted in the Computer Vision, Graphics and Image Processing (CVGIP 2013)