利用 RSS 的频谱特性提高无设备定位的精度
网络与互联网体系结构
2014-08-20 v1
摘要
基于接收信号强度（RSS）的无设备定位在过去几年中引起了研究界的广泛关注，用于定位和跟踪未携带任何电子设备的人员。通常，人员定位是利用空间模型实现的，该模型将时域信号强度测量值与人员位置相关联。另一种方法是利用接收信号强度的频谱特性，其反映了无线传播介质的变化速率，而这一机会在相关文献中尚未被利用。本文建立了信号强度测量值的功率谱密度与人员位置和速度之间的关系，从而为基于粒子滤波的跟踪算法增加了额外的测量量。系统性能通过仿真进行评估，并利用实验数据进行了验证。与仅依赖时域测量的系统相比，结果表明，当使用 512 个粒子时，系统对参数变化的鲁棒性得到提高，同时跟踪精度提升了 50% 或更多。
引用
@article{arxiv.1408.4239,
title = {Enhancing the Accuracy of Device-free Localization Using Spectral Properties of the RSS},
author = {Ossi Kaltiokallio and Hüseyin Yiğitler and Riku Jäntti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4239},
year = {2014}
}