一种用于多天线接收器的EM主体模型：首次研究
信号处理
2024-05-17 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
设备无局部化（DFL）采用被动无线技术,能够检测和定位人员,而无需其佩戴任何电子设备。通过利用集成感知与通信范式,DFL网络使用射频（RF）节点来测量主体（即人体）在监控区域内移动时引入的过度衰减,并估计其位置和运动。文献中提出了物理模型、统计模型和电磁（EM）模型来根据节点收集的RF信号估算主体位置。这些主体模型通常采用单天线处理以进行定位。然而,低成本多天线设备(如用于WLAN的设备)的可用性以及基于阵列的主体模型的及时发展,使我们能够在DFL网络中采用阵列处理技术。通过利用适当的阵列能力EM主体模型,本文提出一种用于改进人体感知和定位的阵列框架。具体而言,提出了若干仿真并就其结果在单天线和多天线场景中进行比较。该提议框架为更广泛地利用多天线设备(例如用于当前IEEE 802.11ac/ax/be及未来IEEE 802.11be网络的设备)以及DFL场景的新型波束成形算法铺路了道路。
引用
@article{arxiv.2405.09558,
title = {An EM Body Model for Device-Free Localization with Multiple Antenna Receivers: A First Study},
author = {Vittorio Rampa and Federica Fieramosca and Stefano Savazzi and Michele D'Amico},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09558},
year = {2024}
}