用于多人体被动检测与定位的电磁模型
信号处理
2022-02-16 v1
摘要
本文提出了一种多人体电磁（EM）模型，用于定量评估无线电链路周围多个人体对链路的影响。对人体所致衰落进行建模，是基于接收信号强度（RSS）数据处理、开发实时无设备（或被动）定位（DFL）与人体占用跟踪系统的关键要素。所提出的物理-统计模型能够将RSS测量值与位于链路区域内人员的位置、尺寸、朝向及随机运动相关联。因此，这一新颖的EM模型有助于室内外场景中的人群感知、占用估计与人数统计应用。本文给出了通用N体场景的完整框架，其中提出的EM模型基于刀刃绕射方法，并在此将其推广至多个目标。随后对每个目标的EM等效尺寸进行优化，以复现人体引起的自由空间无线电传播改变。将预测结果与商用仿真器获得的全EM仿真进行对比。最后，利用符合IEEE 802.15.4的工业无线电设备开展实验以验证所提模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.07354,
title = {Electromagnetic Models for Passive Detection and Localization of Multiple Bodies},
author = {Vittorio Rampa and Gian Guido Gentili and Stefano Savazzi and Michele D'Amico},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07354},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 6 figures