基于参与式感知的物联网零校准无设备定位
网络与互联网体系结构
2019-09-10 v1 信号处理
摘要
无设备定位（DFL）是一种新兴技术，用于估计未配备任何电子标签且未主动参与定位过程的人或物体的位置。与基于设备的定位类似，DFL 的初始阶段是构建指纹数据库，这通常通过现场勘测手动完成。该过程繁琐、耗时，且易受环境动态影响。受物联网（IoT）近期进展的启发，本文介绍了 RadioGrapher；一个在 IoT 环境中自动化无设备指纹校准过程的系统。RadioGrapher 以众包方式利用感兴趣区域内实体的基于设备的位置，并借助无线连接的 IoT 设备的菲涅尔区，自动构建无设备指纹。在 IoT 测试床上使用多个实体对 RadioGrapher 的实验评估表明，它能够以高精度构建 DFL 指纹。此外，其中位数定位精度可与手动指纹识别相媲美。这没有任何校准开销，凸显了 RadioGrapher 作为 IoT 环境中众包无设备指纹构建器的前景。
引用
@article{arxiv.1909.03551,
title = {Zero-Calibration Device-free Localization for the IoT based on Participatory Sensing},
author = {Osama T. Ibrahim and Walid Gomaa and Moustafa Youssef},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03551},
year = {2019}
}