量化干扰辅助的声波振动信号强度监听
信号处理
2020-02-25 v1
摘要
恶意攻击者可通过控制物联网设备，利用这些设备捕获接收信号强度（RSS）测量值，并对个人的生命体征、活动及周围环境中的声音进行监听。本文考虑一类攻击者，其通过寻找 RSS 中的细微变化来窃听声音振动。对攻击者而言，挑战在于声音振动引起的 RSS 变化幅度极低，而 RSS 通常以远大于此变化幅度的量化步长进行量化。本文给出了攻击者监测性能关于 RSS 步长与采样频率的下界，以便设计者理解二者之间的关系。我们的下界考虑了一个鲜为人知且反直觉的事实：攻击者可使部分设备发射以向 RSS 测量中引入干扰功率，从而改进其正弦参数估计。我们通过实验验证了这一能力。如我们所展示的，对于典型收发器，RSS 监听攻击者能够以极高的精度监测声音振动。需要新的缓解策略来防范 RSS 监听攻击。
引用
@article{arxiv.2002.09489,
title = {Quantifying Interference-Assisted Signal Strength Surveillance of Sound Vibrations},
author = {Alemayehu Solomon Abrar and Neal Patwari and Sneha Kumar Kasera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09489},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1905.03939