未经授权的无线电感知与隐私风险：基于采样误差的防御方法

未经授权的感知活动对个人隐私构成日益严重的威胁，但有效的应对措施尚未充分发展。本文提出了一种新颖的方法，用于表征和对抗此类未经授权的监视活动。我们将行人轨迹建模为随机过程，并利用克拉美-罗界（CRB）评估感知性能，将其解释为该随机过程中的采样误差。通过仿真，我们验证了该方法在城市环境中监测未经授权感知活动的准确性，并验证了所提出缓解策略的有效性。