未授权无人机检测：实验与原型
计算机视觉与模式识别
2022-12-06 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
无人驾驶航空器（又称无人机）数量的增多对公众隐私、关键基础设施与网络安全构成若干威胁。因此，检测未授权无人机是近年来受到关注的重要问题。在本文中，我们呈现了关于三种无人机检测方法（即声学检测、射频（RF）检测与视觉检测）的实验工作，以评估其在室内与室外环境中的效能。鉴于这些方案的局限性，我们提出一种新颖的基于加密的无人机检测方案，该方案利用对无人机接收信号强度指示（RSSI）与由无人机位置坐标生成的加密密钥的两阶段验证，在存在授权无人机的情况下可靠检测未授权无人机。
引用
@article{arxiv.2212.01436,
title = {Unauthorized Drone Detection: Experiments and Prototypes},
author = {Muhammad Asif Khan and Hamid Menouar and Osama Muhammad Khalid and Adnan Abu-Dayya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01436},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted for presentation in 23rd IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT22), 22 - 25 August, 2022, Shanghai, China