基于扫描统计量的城市环境中放射性物质的检测、识别与定位
信号处理
2020-02-11 v1 应用统计
摘要
提出了一种基于扫描统计量(scan statistics)的方法，利用移动传感器在城市环境中检测、识别并定位非法放射性物质。我们的方法可处理随(未知的)环境变化的背景辐射水平。我们的方法能够准确判断某街道段是否存在放射源，并识别所产生的辐射来自六种可能源中的哪一种。当检测到源时，我们的方法还能在几秒内对其定位。我们给出了一系列决策阈值下的结果，使相关方能够评估不同误报率下的性能。由于方法简单，我们的模型可在几分钟内用极少量训练数据完成训练，并具备实时评分的潜力。我们的方法是“城市区域放射性威胁检测”竞赛中表现最佳的提交方案之一。
引用
@article{arxiv.2002.03224,
title = {Detecting, identifying, and localizing radiological material in urban environments using scan statistics},
author = {Michael D. Porter and Alphonse Akakpo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03224},
year = {2020}
}
备注
(6 pages, 6 figures) 2019 IEEE International Symposium on Technologies for Homeland Security (HST)