RF 感知安全与恶意滥用：综合综述
人机交互
2025-04-16 v1
摘要
射频(RF)感知技术由于RF 设备的广泛采用和物联网(IoT)的兴起，经历了显著的增长。这些技术使众多应用在医疗保健、智能家居、工业自动化和人机交互领域得益受益。然而，RF感知的非侵入性和普遍性——结合其环境敏感性和数据依赖性——使这些系统本身不仅作为攻击目标，而且作为强大的攻击向量而固有地易受攻击。本综述提供了RF感知安全的全面分析，涵盖系统层面的漏洞，如信号欺骗、对抗扰动和模型中毒，以及将感知能力用于攻击的滥用，如跨边界监视、旁路推理和语义隐私侵犯。我们提出统一的威胁模型来构建这些攻击向量，并进一步对关键RF感知应用进行任务特定的漏洞评估，确定其独特的攻击面和风险轮廓。此外，我们系统性地审查了跨系统层次和威胁特定情景的防御策略，纳入主动和被动范例，为结构化和实用的保护机制提供了视图。与以前的综述相比，我们的工作区别于提供基于任务类型、威胁向量和感知模态的多维分类框架，并提供细粒度、情景驱动的分析，将理论模型与实际意义联系起来。本综述旨在为寻求理解、评估和保护不断演变的RF感知技术图景的研究人员和实践者提供全面参考。
引用
@article{arxiv.2504.10969,
title = {RF Sensing Security and Malicious Exploitation: A Comprehensive Survey},
author = {Mingda Han and Huanqi Yang and Wenhao Li and Weitao Xu and Xiuzhen Cheng and Prasant Mohapatra and Pengfei Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.10969},
year = {2025}
}