可靠亚奈诺夫频谱感知：基于共形风险控制
信号处理
2024-05-28 v1
摘要
检测占用子带是无线通信等应用中的关键任务。最近的检测方法从亚奈诺夫基带样本中提取每个子带的特征，然后基于保留数据应用阈值机制。此类现有方法仅能在大规模保留数据集的渐近 regime 下提供假阳性率(FNR)的保证。相反，本文提出了一种基于共形风险控制(CRC)的阈值机制方法，这是一种近期在统计学中提出的方法。 proposed CRC-based阈值技术正式满足用户指定的FNR约束，无需保留数据集的大小。通过将所提出的CRC方法应用于重建基和分类基的亚奈诺夫频谱感知技术，我们通过实验结果验证，CRC不仅提供FNR的理论保证，还在竞争的真阳性率(TNR)性能方面表现出色。
引用
@article{arxiv.2405.17071,
title = {Reliable Sub-Nyquist Spectrum Sensing via Conformal Risk Control},
author = {Hyojin Lee and Sangwoo Park and Osvaldo Simeone and Yonina C. Eldar and Joonhyuk Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.17071},
year = {2024}
}
备注
submitted for a journal publication