压缩宽带频谱感知：概念、挑战与实现要素

频谱感知研究大多聚焦于窄带接入，直到最近研究人员才开始关注宽带频谱。广义而言，宽带频谱感知方法可分为两类：奈奎斯特速率和亚奈奎斯特速率采样方法。奈奎斯特速率方法存在重大实际问题，使其不适用于实时应用；这主要是因为其高速率采样要求复杂的硬件和信号处理算法，从而导致显著延迟。另一方面，亚奈奎斯特速率方法因其较宽松的采样率要求而更具吸引力。尽管已研究多种概念以确保亚奈奎斯特速率，压缩采样理论无疑是引起极大兴趣的概念之一。本文解释并说明了如何利用压缩采样，通过以亚奈奎斯特采样率实现频谱占用恢复来改进宽带频谱感知。本文还介绍了具有进一步改进宽带频谱感知巨大潜力的新思路，并指出了尚待研究的关键未来挑战与方向。