基于 1 位模数转换器的压缩频谱感知
信号处理
2024-11-08 v1
摘要
高效的宽带频谱感知（WSS）对于管理无线通信中的频谱稀缺至关重要。然而，现有基于压缩感知（CS）的 WSS 方法需要高采样率和功耗，特别是使用高精度模数转换器（ADC）时。虽然使用低精度 ADC 的 1 位 CS 可以缓解这些需求，但大多数方法仍然依赖多用户协作和先验稀疏性信息，而这些在 WSS 场景中往往不可用。本文提出了一种使用 1 位 ADC 的多余集采样非协作 WSS 方法，以实现无需稀疏性知识的亚奈奎斯特采样。我们分析了 1 位量化对多频带信号的影响，然后应用特征值分解将信号子空间从噪声中分离出来，从而在无需信号重建的情况下实现频谱支撑估计。该方法提供了一种无需协作和先验信息的节能 WSS 解决方案。
引用
@article{arxiv.2411.04611,
title = {Compressive Spectrum Sensing with 1-bit ADCs},
author = {Jian Yang and Zihang Song and Han Zhang and Yue Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04611},
year = {2024}
}