基于NLLS的亚奈奎斯特速率宽带认知无线电频谱感知
信息论
2014-08-21 v1 math.IT
摘要
对于需要感知可用频段的系统和设备，如认知无线电和网络，频谱感知具有重要作用。该领域的一个主要挑战是在宽带信号感知中需要高采样率。本文提出了一种宽带频谱感知方法，利用亚奈奎斯特采样方案大幅节省采样率。计算有限数量含噪样本的协方差矩阵，并由非线性最小二乘(NLLS)估计器用于检测频谱的占用和空闲信道。我们给出了检测阈值作为采样参数和噪声功率函数的表达式。此外，提出了一种顺序前向选择算法，以低复杂度找到占用信道。该方法可应用于相关和非相关的宽带多信道信号。与使用奈奎斯特速率采样的传统能量检测相比，所提方案在信噪比高于4 dB时能以3倍更小的采样率获得相似性能。
引用
@article{arxiv.1408.4544,
title = {A NLLS Based Sub-Nyquist Rate Spectrum Sensing for Wideband Cognitive Radio},
author = {M. R. Avendi and K. Haghighi and A. Panahi and M. Viberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4544},
year = {2014}
}
备注
IEEE Dyspan 2011. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1010.2157