基于亚奈奎斯特采样的宽带频谱感知最新进展
信号处理
2021-05-10 v1
摘要
认知无线电（CR）是一项有前景的技术，可实现未来无线系统频谱资源的高效利用。由于未来 CR 网络被设想在宽频率范围内运行，能够快速可靠地检测宽频跨度内空闲频谱段的先进宽带频谱感知（WBSS）至关重要。本文概述了基于亚奈奎斯特采样的 WBSS 技术的最新进展，包括基于压缩感知的方法和基于压缩协方差感知的方法。我们详细讨论了每种方法的优缺点，并提出了一些未来研究面临的挑战性问题。对比研究表明，基于压缩协方差感知的方法为可靠的实时 WBSS 提供了更具竞争力的解决方案。
引用
@article{arxiv.2105.03029,
title = {Recent Advances on Sub-Nyquist Sampling-Based Wideband Spectrum Sensing},
author = {Jun Fang and Bin Wang and Hongbin Li and Ying-Chang Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03029},
year = {2021}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE Wireless Communications Magazine for future publication