压缩宽带频谱感知中频谱空洞的超低复杂度检测

由于需要运行在或高于奈奎斯特速率的高速模数转换器（ADC），宽带频谱感知是认知无线电（CR）面临的一项重大挑战。在此，我们提出一种极低复杂度的零块检测方案，即使在欠采样比非常小的情况下，也能从亚奈奎斯特样本中检测出大部分频谱空洞。该方案基于块稀疏感知矩阵，通过设计一种新型模数信息转换器（AIC）来实现。该方案将部分测量值识别为零，随后验证与之关联的子信道为空闲状态。给出的分析与仿真结果证明了所提方法在可靠检测频谱空洞方面的有效性，且复杂度远低于现有方案。这项工作还引入了压缩感知的一种新范式，在该范式中，人们关注的是对（部分）零块的可靠检测，而非整个块稀疏信号的恢复。