面向认知无线电的抗采样失真压缩宽带频谱感知
信息论
2011-06-21 v2 math.IT
摘要
过高的采样率是移动通信中认知无线电宽带频谱感知的瓶颈。压缩感知(CS)被引入以转移采样负担。标准的CS稀疏信号恢复未考虑模拟信息转换器(AIC)中的失真。为缓解由不考虑AIC失真的最小二乘无失真约束不匹配导致的性能退化，我们将带有采样失真的稀疏信号定义为有界加性噪声，并推导出抗采样失真约束(ASDC)。然后，我们将基于l1范数的稀疏约束与ASDC相结合，得到一种新的带有采样失真的鲁棒稀疏信号恢复算子。数值仿真表明，所提方法在精度、去噪能力等方面优于标准的稀疏宽带频谱感知。
引用
@article{arxiv.1005.1803,
title = {Anti-Sampling-Distortion Compressive Wideband Spectrum Sensing for Cognitive Radio},
author = {Yipeng Liu and Qun Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.1803},
year = {2011}
}
备注
24 pages, 4 figures, 1 table; accepted by International Journal of Mobile Communications