Xampling：模拟信号的压缩感知

Xampling 将压缩感知（CS）推广到模拟信号的降速率采样。本文引入了一个统一的框架，用于对位于子空间并集中的信号进行低速率采样与处理。Xampling 包含两个主要模块：模拟压缩，在用商业设备采样之前缩窄输入带宽；以及非线性算法，在常规信号处理之前检测输入子空间。我们在统一的 Xampling 框架下回顾了多种模拟 CS 应用，包括用于稀疏平移不变空间的一般滤波器组方案、用于具有未知载波频率的多波段通信的周期性非均匀采样与调制宽带转换、具有医学和雷达成像应用的有限新息率信号采集技术，以及稀疏谐波音调的随机解调。全文倡导面向硬件的视角，探讨实际约束并在相关处举例说明硬件实现。本文将作为 Yonina Eldar 和 Gitta Kutyniok 编辑的《压缩感知：理论与应用》一书中的一个章节发表。