超声成像中的Xampling方法
信息论
2011-04-29 v1 math.IT
医学物理
摘要
近期新型医疗处理技术的发展对超声成像系统在图像质量和原始数据量方面提出了挑战性要求。传统采样方法导致数据量极大，从而增加了对处理硬件的需求，并限制了后处理阶段的灵活性。本文中，我们遵循近期发展的Xampling框架，将压缩感知（Compressed Sensing, CS）技术应用于模拟超声信号。其成果是一个采样率显著降低的系统，这意味着在保持最终图像质量的同时，数据量显著减少。
引用
@article{arxiv.1104.5327,
title = {Xampling in Ultrasound Imaging},
author = {Noam Wagner and Yonina C. Eldar and Arie Feuer and Gilad Danin and Zvi Friedman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.5327},
year = {2011}
}
备注
17 pages, 9 Figures. Introduced in SPIE Medical Imaging Conference, Orlando Florida, 2011