利用宽带频谱占用异质性进行加权压缩频谱感知

压缩采样已展现出以亚奈奎斯特采样率实现宽带频谱感知的巨大潜力。因此，近期有研究致力于开发利用压缩采样实现压缩宽带频谱感知的技术。这些技术考虑同质宽带频谱，即假设所有频带具有相似的主用户(PU)业务特征。然而实践中宽带频谱并非同质，不同频谱带可能具有不同的PU占用模式。事实上，频谱分配的性质——同类应用常被分配至同一区块内的频带——决定了宽带频谱确实是异质的，因为不同应用类型表现出不同行为。本文中，我们考虑异质宽带频谱，利用这种宽带频谱固有的类块结构来设计适用于异质宽带频谱的高效压缩频谱感知技术。我们提出一种加权$\ell_1$-最小化感知信息恢复算法，在考虑频谱占用跨时间与频率维度变化的同时，比现有方法实现更稳定的恢复。通过大量数值仿真，我们表明该方法相比最先进方法取得了更优性能。