宽带DSA网络的高效频谱可用性信息恢复：一种加权压缩采样方法
信息论
2017-07-21 v2 math.IT
摘要
压缩采样在亚奈奎斯特采样率下实现宽带频谱感知具有巨大潜力。因此，近来有研究利用压缩采样来实现高效的宽带频谱感知。这些研究考虑同质宽带频谱，即假设所有频带具有相似的主用户（PU）业务特征。然而实际上，宽带频谱并非同质的，因为不同频谱带可能呈现不同的PU占用模式。事实上，频谱分配的本质（类似类型的应用常被分配在同一区块内的频带）决定了宽带频谱确实是异质的。本文考虑异质宽带频谱，并利用其固有的类块结构来设计适用于异质宽带频谱的高效压缩频谱感知技术。我们提出一种加权最小化感知信息恢复算法，该算法在考虑频谱占用在时间和频率维度上变化的同时，比现有方法实现更稳定的恢复。此外，我们表明所提算法相较于最先进的方法需要更少的感知测量次数。
引用
@article{arxiv.1707.00324,
title = {Efficient Spectrum Availability Information Recovery for Wideband DSA Networks: A Weighted Compressive Sampling Approach},
author = {Bassem Khalfi and Bechir Hamdaoui and Mohsen Guizani and Nizar Zorba},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00324},
year = {2017}
}