隐私保护设计：基于 Wi-Fi 被动 TDOA 的室内定位系统
人工智能
2023-06-06 v1
摘要
室内定位系统在工业、安全、物流和应急服务等广泛应用中已变得日益重要。然而，对精准定位日益增长的需求加剧了隐私方面的担忧，因为许多定位系统依赖主动信号，这些信号可能被对手滥用以追踪用户移动或操纵其测量数据。本文提出 PassiFi，一种新颖的被动 Wi-Fi 基于时间的室内定位系统，有效平衡了精度与隐私。PassiFi 采用被动 WiFi 到达时间差 (TDoA) 方法，在保障用户隐私并维护其测量数据完整性的同时仍实现高精度。该系统采用指纹方法以应对多径和非视距问题，并利用深度神经网络学习 TDoA 与位置之间的复杂关系。在真实世界测试床上的评估表明，PassiFi 性能卓越，超越传统多边定位 128%，实现了与最先进主动测量系统相当的亚米级精度，且全程保护隐私。
引用
@article{arxiv.2306.02211,
title = {Privacy-Preserving by Design: Indoor Positioning System Using Wi-Fi Passive TDOA},
author = {Mohamed Mohsen and Hamada Rizk and Moustafa Youssef},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02211},
year = {2023}
}